什么是随机原则？抽样调查中为什么要坚持随机原则？

随机原则是指在抽取调查单位时，样本单位的抽取不受调查者主观因素的影响和其他系统性因素的影响，完全排除人们主观意识的影响，使总体中的每个单位都有同等被抽中的机会，抽选与否纯粹是偶然事件。随机原则是随机抽样所必须遵循的基本原则。?

在统计抽样调查中，必须坚持随机原则。这是因为：

（1）坚持随机原则，使抽样调查建立在概率论的理论基础之上，排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，保证抽样的科学性。

（2）坚持随机原则，才能保证所抽样本的分布类似于总体的分布，才能保证样本对总体的代表性。

（3）坚持随机原则才能计算抽样误差，把它控制在一定的范围内，从而达到抽样推断的目的。

扩展资料：

在抽样时排除主观上有意识地抽取调查单位，每个受试单位以概率均等的原则，随机地分配到实验组与对照组。使每一个单位都有一定的机会被抽中。例如可以使用随机数表等来保证随机性。

例如将30只动物等分为3组，对其中每只动物来，分到甲组、乙组、丙组的概率都应是三分之一。如果违背随机的原则，不论是有意或无意的，都会人为地夸大或缩小组与组之间的差别，给实验结果带来偏性。

一般地，假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可以按下列步骤进行系统抽样：

⑴先将总体的N个个体编号，有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号，准考证号，门牌号等；

⑵确定分段间隔k对编号进行分段，当（n是样本容量）是整数的，取k=；

⑶在第一段用简单随机抽样确定一个个体编号m（m≤k）；

⑷按照一定的规则抽取样本，通常是将m加上间隔k得到第2个个体编号（m+k），再加k得到第3个个体编号（m+2k），依次进行下去，直到获取整个样本。

注意：当不是整数时，令k=[]，即先从总体中用简单随机抽样的方法剔除N—nk个个体，再将其余的编号的分成k段。

百度百科——随机原则