python网络编程能做什么？

第一部分:各领域使用的语言。

看这个内容。其实你明显发现，所有的语言都有它的用处。我们可以说Python是应用最广泛的。但暂时还不能说它是万能的，因为它也有它的缺点，但对于普通的小公司、小项目来说是非常少见的。

现在有一个很奇怪的现象，就是大家都把Python神话了。Python作为一种语言确实有它的优势。但是我建议你在学好这门语言的同时再学一门第二语言，这样你以后会有一个很好的发展。

第二个环节:Python工程师在企业中的定位是什么？

四个重要定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1，验证算法:是对我公司一些常见的设计算法或公式的验证，对公式进行编码。

2.快速发展:这个大家应该不陌生。快速开发就是用成熟的框架和较少的代码开发网站。Python在网站前后都有大量成熟的框架，如django、flask、bottle、tornado、flask、django等。国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴。

3.测试运维:用python实现的测试工具和流程，包括服务器、客户端、web、andriod和客户端的自动测试，自动性能测试的执行、监控和分析，常用的selenium appium等。

框架。做运维的同学应该知道，Linux运维中的日常操作涵盖了很多方面，比如监控、部署、网络配置、日志分析、安全检测等等。Python可以写很多脚本，把“操作”的行为做到极致。同时python的服务器管理工具非常丰富，配置管理(saltstack)是fabric，saltstack)？监控(Zenoss，nagios插件)？虚拟化管理(python-libvirt)、流程管理(supervisor)、云计算(openstack)...并且大多数system C库都有python绑定。

4.数据分析:Python有三个神器:numpy，numpy，scipy，matplotlib。Numpy的很多底层都是用C语言实现的，所以速度非常快。在各种数学建模竞赛中使用，完全可以替代R语言和MATLAB。Spark和Hadoop都开放了Python的接口，所以mapreduce用Python做大数据也很简单，再加上py有很好的数据库支持，或者类似sqlalchemy的orm也很强大很好用。

在我们结束这一部分之前，你是否有一个问题:为什么爬行动物不关注它？

其实这里给大家说一个重点。如果你想学好Python，只是停留在爬虫上，这是很不靠谱的。Python网上有很多写爬虫的教程。众所周知，很多Python的初学者都用它来编写爬虫程序。从一个小的黄图网站到一个互联网公司的商业应用。通过Python入门一个爬虫相对来说比较好学。一开始不需要掌握太多基础的、低级的知识就能快速上手，很快就能做出成绩，非常适合小白一开始就做出看得见的东西的成就感。

爬虫除了入门，在一些需要数据的公司、平台、机构也有广泛的应用。通过抓取互联网上的公共数据来实现某种商业价值的情况非常普遍。

当然，这些玩家的爬虫要强大得多，需要处理很多问题，包括路由、存储、分布式计算等等。与小白的黄图小程序相比，复杂度要差很多倍。