有没有高手知道，SPE（Stochastic Proximity Embedding）该怎么翻译？只知道它是一种数据降维工具。

嵌入(SPE)随机接近:一种自组织原理建模的邻近数据

我们现在嵌入(SPE)随机接近一种自组织算法,为生产意义的潜在维度从邻近的数据。SPE试图产生低维欧氏纵横的相似之处,最好的保存一组相关的观测结果。水印嵌入进行两两精致的迭代策略,试图保护本地几何同时保持一个最低的分离与远处的物体上。不同于以往的模式,我们的方法可以揭示其潜在的几何学的数据而不密集的最近邻或最短路径计算,何以真正的测地线距离,低维数据点,这些距离嵌入而不需要被估计的数据样本。更重要的是,该方法线性尺度点的数目,可应用于大量的数据集,是通过传统的嵌入程序顽固性。固相萃取技术可以应用于任何一个问题的非线性的复杂的原因在哪里等使用常规方法的主成分分析和多维的缩放,和那里的一个明智的接近措施,可以被定义。寻求一种水印的嵌入,因为它是一致的,与一组上部和下部距离界限,固相萃取技术也可以应用到一类重要距离几何问题包括构象分析、核磁***振结构鉴定、配体对接等。这样的话,基本的自组织算法推广到距离保护不仅inter-atomic界限也促使planarity手性约束***轭系统和正确的手性的立体,以及其他类型的约束具体手边问题的。当应用于构象分析,结果表明该方法所产生的几何形状,最大限度地减少优秀开始越来越多样化,积极有利的构象的小部分由家族技术所需要的时间。持续不断的努力在其他应用在结构化学和生物,将会被讨论。