眼见不再为实，AI换脸背后都有哪些风险？

近日，AI换脸软件“ZAO”成为网红。在发布不到24小时时间里，“ZAO”已经雄踞苹果应用商店的免费APP下载排名首位，同时跻身微博热搜的前十名。“ZAO”之所以这么火，是因为该软件仅凭上传一张照片就能实现“AI换脸”，普通民众只要会用智能手机，就可以在众多影视剧的名场面中出镜，与各路的明星演对手戏。“ZAO”在短时间内获得了大量拥护者，但其背后隐含的风险不容忽视。

其实所谓的“换脸术”早已有之。普通的P图软件就能把甲的脸抠出来贴在乙的脸上，但是这往往以静态的照片居多，若要给动态视频中的人物“换脸”则要求更高。

要在视频中将原始人脸转换为目标人脸，首先需要收集原始人脸的图像和目标人脸的图像。

为了达到“以假乱真”的效果，不仅需要捕捉不同的脸姿态、角度、表情以及光照的脸部图像，还需要进行专门的数据处理。

计算机系统需要对人脸表情变化的关键点进行面部捕捉，有了这些面部的“关键”点后，就可以借助深度学习技术来识别人的表情，进而依照这些特征点来进行脸部的替换，也就是将原始人脸替换成目标人脸

不过，AI换脸的盛行在给人们带来欢愉的同时，也引发了全社会对于该技术可能被滥用的担忧。

在现代生活中，人们早已习惯了用影像资料来记录生活、回溯事实。在遇到疑惑或者纠纷时之事，人们的第一反应往往就是调取监控录像。可以说，图片、视频记录的内容，已成为当前保存事实真相的重要手段。

但是，随着人脸合成技术这个“魔盒”被开启，照片和视频所反映的也未必就是事实真相。

如在2017年12月，美国一位用户借助深度学习算法，将色情内容中的演员替换成好莱坞影星。

而在美国总统特朗普宣布中止全球气候变化协议后，比利时某政党便利用AI视频换脸术，对相关视频进行了篡改，并发布了一段名为“特朗普宣告比利时政府也应当退出”的虚假视频，引发了比利时民众的愤怒。

在国内，也曾有人将杨幂的脸嫁接到了电视剧《射雕英雄传》中朱茵的身上。如今“ZAO”的出现无疑进一步拉低了技术作假的难度，别有用心者无论是想恶作剧、炫技还是政治煽动等，都可以借此达成目的。

随着“眼见不再为实”时代的到来，如何用好AI换脸技术这柄“双刃剑”是一个需要全世界都认真对待的问题。