进入全球时代的车联网——解读吴彤车联TINNOVE OS 3.0
近年来，国内市场出现了许多优秀的产品。虽然有所进步，但仍然呈现出场景单一、内容混乱的特点。现有的车联网产品提供的服务种类较少，缺乏个性化服务，产品同质化严重，车主的被动接受导致车联网付费意愿较低。同时，我国车联网产业尚未形成规模效应，车联网用户处于碎片化状态，普及率较低。规模不足严重阻碍了车联网产业的进一步发展。
在这种背景下，市场迫切需要一款具有全球视野的产品，以积极的视角，来摆脱内容单一、场景单一、性能单一的“固有标签”，从而摆脱乱象，回归正轨，重塑汽车生态。
吴彤出生在高冈，现在他心不在焉。
汽车智能网联技术的起源可以追溯到20世纪60年代日本对车间通信的研究。2000年前后，欧美国家相继推出了多个车联网项目，推动车间联网系统的发展。相比国外车联网行业的发展，我国车联网技术在2009年才刚刚起步。虽然起步晚，但并不是发展滞后。
在中国，车联网技术的起步是由物联网、云计算、移动互联网等技术创新因素和汽车保有量大幅增加、经济快速发展等社会经济因素推动的。
早在2016首次提出“城市大脑”概念的时候，云计算巨头们就迅速布局。作为智慧城市概念的延伸，“城市大脑”的发展与车联网技术的发展轨迹相同，目标相近。
从汽车厂商到商业应用，走基于传感器的车载技术路线；借助车辆互联，走向网络化的技术路线；然后百度、阿里、腾讯等互联网巨头切入，然后现阶段中国车联网的发展模式是互联网公司主导。中国车联网产业的发展经历了以上四个阶段。
随着人工智能和云技术的快速发展，车联网的可能性越来越大。在“云”作为强大计算能力的前提下，AI可以更高效地为用户提供精准便捷的服务。在此背景下，更多的车联网产品提供商加入了这场战斗。车联网公司+车企已经成为一种常见的组合。
可惜过去市面上的车联网产品并没有全局感，更像是智能手机在汽车上的投影。单一场景下的机械应用，让长期以来被消费者诟病为鸡肋设计的车网互联产品，事实并非如此。
车网互联技术的目标不仅仅是停止车与网之间的互联，而是在车与人、车与城市之间架起一座桥梁。
2018年7月，腾讯与长安汽车* * *合资成立的北京吴彤车联科技有限公司正式注册成立。TINNOVE OS是吴彤车联研发的汽车智能系统，其第一代产品首次搭载在长安CS85 COUPE上，于2019年3月正式上市。
旅行财经从吴彤汽车联合会上周发布的TINNOVE OS 3.0预告视频中发现，这家成立不到两年的公司，已经完成了驾驶场景的细化，开始引导中国汽车智能网联技术从单一到整体的发展。
相比目前的主力产品TINNOVE OS 2.0，TINNOVE OS 3.0在加强账号、数据等基础能力的前提下，性能和硬件适应性会更好，可以覆盖更多小程序(包括更多游戏)，支持视频等更丰富的内容类型。
从预告视频来看，TINNOVE OS 3.0利用AI技术，在两个方面进行了大幅升级:首次在智能网联汽车操作系统中引入了“智能模式切换”的概念，实现了“生路”和“熟悉路”两种导航模式下的AI地图自动识别。
首先，无论是“智能模式切换”的概念，还是两种导航模式的提出，TINNOVE OS的升级都得益于腾讯云平台和大数据互联网技术的成果。
其次，长安乘用车公司作为长安汽车独立板块的核心，从2019开始进入产品年，一年五款新车，从SUV到轿车再到全新的产品序列UNI-T，从而保证了TINNOVE OS的布局和技术升级的动力。
需要指出的是，这一代长安乘用车表现出了强大的产品力。自2019第三季度以来，表现出良好的市场表现，CS75PLUS、CS35 PLUS、CS55 PLUS均进入热销状态。吴彤汽车协会贡献良多。
虽然2020年的中国汽车市场受新冠肺炎疫情影响较大，但长安汽车在4月份已经实现了销量的回升，这体现了国内一线汽车品牌的实力。
如果说过去吴彤车联的快速成长让长安的新产品展现出了强大的产品实力，那么随着这一代产品的普及，吴彤车联反过来会有更好的成长环境，无论是数据收集还是成本摊薄。
《诗经》中有云:“凤凰鸣如高冈。梧桐生，在晨。”这是中国最早的梧桐引种。一方面介绍梧桐生长在凤凰涅槃的高冈，就像梧桐是在腾讯和长安汽车两大股东的支持下发展起来的。反观中国人，说“种梧桐树会引来凤凰”，但“百鸟不敢生，只能避凤”。正如吴彤汽车联合会希望吸引凤凰这样优秀的合作伙伴加入，让汽车变得更加智能，从简单的交通工具走向更加复杂的生活场景，拓展人类家居生活，让汽车空间不再是运动的孤岛，形成互联互通的新平台。
实现从跟随到领先的跨越，用时不到两年。一方面显示了吴彤车联的高效率，另一方面也体现了两大股东的深厚实力:腾讯的技术储备和长安汽车的创新速度。
TINNOVE OS 3.0首次将车联网产品引入全球视野，引发了车联网生态的重塑，让我们感受到这棵诞生于高冈的梧桐树终于有了凌云的模样。
车联网生态将被重塑。
TINNOVE OS 3.0大规模采用了腾讯在大数据和云平台方面的技术成果。接下来，我们将分别介绍三种智能模式切换和两种导航模式中使用的技术。
首先，TINNOVE OS 3.0内置了三种系统模式:儿童模式、私密模式和家庭模式。AI引擎会根据乘客数量、乘客年龄、导航目的地等信息，综合判断并提示驾驶员切换到相应模式。
首先，当AI引擎判断乘客中有儿童时，它会提示驾驶员切换到儿童模式。在儿童模式下，会最小化各种事务和信息提醒，同时可以开启全息语音宠物功能。
全息语音宠物是腾讯TAR增强现实引擎驱动的虚拟影像应用。借助裸眼3D技术，可以实现智能语音对话等车载环境下的AR交互观感，具有开发游戏的经验。
全息语音宠物的聊天功能整合了NLP引擎、数据计算能力和数千亿互联网语料库数据的支持，整合了广泛的知识问答能力，可以实现多种自定义属性配置，以及男女不同的语言风格和说话风格，让聊天更加智能、简单、有趣。
全息语音宠物的聊天功能，基于儿童语音识别、声纹识别的基础能力，可以针对不同的对象回复合适的内容。该功能在大数据和知识图谱的基础上，知识性强，涵盖了更多冷门知识，激发了孩子探索知识的兴趣。个性化语音包可以灵活设置为儿童喜欢的动画片或人物的声音，从而使聊天更加智能、简单、有趣。
第二，在单人出行场景下，TINNOVE OS会切换到私密模式。借助全新的AI场景引擎TINNOVE OS，它将主动发现用户需求，感知车端场景，为用户提供连贯、个性化的功能和服务。这种模式会根据驾驶者的驾驶习惯和场景需求，提供工作、生活、娱乐等个性化的场景辅助功能。
在这种场景下，腾讯迷你场景可以通过车载HMI显示和交互框架，实现基于语音和场景的“主动唤醒”。腾讯小场景作为云端的轻量级应用框架，面向所有开发者开放，开发相对简单，硬件和系统压力较小，迭代能力和系统扩展性强。
在工作场景中，系统会启动全息AI助手，并配备“5G办公套件”。AI助手会自动打开会议日程，根据计算出的到达目的地所需时间，自动推送相应的日程提醒和场景化功能推荐，如实时路况享受、视频会议、咖啡预定等。同时，全息FM等娱乐功能可在私密模式下自动推送。在下班场景下，系统会重点推送生活、娱乐、社交功能，比如多人实时位置* * *享受、餐厅信息(同等位置、车位情况)查询等等。
第三，家庭模式主要用于自驾游。在上路出行的场景中，TINNOVE OS将利用移动通信技术、智能终端设备、云计算、物联网等技术手段，实现智慧出行的理念。进入上路旅行场景后，将开启上路旅行导航模式，在上路旅行途中基于POI分发和推荐特色服务。智慧出行服务包括:路线推荐、定制地图、汽车社交、小场景、智能语音等产品和能力。
开启“副驾”功能，副驾将成为系统交互的主要对象。在这个功能下，副驾驶就是导航仪，可以随时帮助驾驶员选择路线和沿途节点；还可以实现“多车互动”，在导航仪控制台添加队友，与队友实时交流，实时同步位置。此外，家庭模式还可以提供智能生成旅行记录视频、AR智能导游播报、实时天气预报、MR虚拟涂鸦游戏、全息音乐等社交/娱乐功能。
此外，依托腾讯AI lab的智能语音交互、个性化推荐和场景分发能力以及腾讯云TCE数据的支持，系统可以根据不同的目的地和导航路线，结合以往的驾驶习惯和出行数据，判断出行路线为“熟悉道路”和“陌生道路”，导航系统会同时切换到相应的“熟悉道路模式”和“陌生道路模式”。
在“熟悉道路模式”下，系统将简化熟悉路线设置的导航过程。在“生活模式”下，导航系统给出更多信息提示，动态图形和视觉效果出色的AE地图可以更直观地找到目的地，并快速提供周边停车信息。
通过整合腾讯生态资源，积累大量车辆和用户数据，TINNOVE OS不断提升基于场景的智能服务推荐能力，真正做到了为服务找人。
可以看到，TINNOVE OS 3.0利用大数据和云，从全局的角度向驾驶者输出了一整套车联网解决方案。与过去相比，这是车联网技术发展的重大进步，让汽车更加智能。
目前全球物联网设备超过6543.8+000亿台，近几年复合增长率超过20%。在物联网发展初期，车联网具有用户规模大、易铺设、易推广的优势，因此车联网是物联网发展初期发展最快的领域，也是发展方向最明确的领域。
目前，中国车联网市场渗透率仍处于较低水平。在中国汽车保有量持续增加的背景下，未来车联网市场将呈现快速增长的趋势。如何在如此广阔的市场中抢占先机，需要车联网企业完善连接网络，增强通信能力，改进产品。车联网产品作为企业竞争力的直接体现，必须走出同质化的误区，加强个性化服务。
出行金融认为，TINNOVE OS 3.0的出现，一方面将引导中国车联网发展走向全球视野，另一方面也将重塑行业生态。由于全球视野，系统整合第三方应用的能力迅速提升，资源向大平台倾斜的趋势将日益明显。为了提升客户对新车的体验，车企会越来越多地选择TINNOVE OS 3.0等具有全球视野的技术解决方案，因此一些在AI、云技术等领域积累不足的公司会逐渐失去市场。
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