如何利用科技避免车祸？

如果万里秋高气爽，万里无云，我们仍然可以用我们的3D相机避免交通事故。两个摄像头可以生成周围环境的深度信息。像素越红越近，越绿越远。三维看，是这样的:在这个基础上，你可以很容易地自动知道哪里是平的，你可以安全驾驶。在有主体撞到的墙或隔离带的地方，它可以在事故发生前警告驾驶员。如果他不幸睡着了，汽车会自动刹车。鉴于拍摄对象撞到隔离带而不是人或车，他谈到了3D摄像头，因为Mobileye的单目摄像头无法防止他撞到除驾驶员和人之外的分类器没有训练或识别的未知物体。安装3D摄像头一定不会撞到隔离带是真的吗？很遗憾，除了晴朗的天空，我们还有各种各样的坏天气。在这种情况下，3D摄像机在随机拍摄冰和雨的白天几乎无法可靠地工作。但如果车窗起雾，没有及时擦掉，那就相当悲剧了。喜欢晚上的主体(我们只能尽力探测前面的车，臣妾拉几道栅栏真的有点做不到。在这种情况下，为了尽可能可靠，只能使用三台帕萨特激光雷达。可惜三辆帕萨特也不是100%靠谱，比如第一种情况，车轮溅起的冰雨把激光反射回来，三辆帕萨特都能探测到一个鬼物体；；另外，张将军教导我们，雾霾可以防美帝的激光武器，激光武器最怕雾霾。三部帕萨特激光雷达在遇到雾雪天气时可靠性会大打折扣。当每个传感器都有其优缺点时，我们只能将所有可用的传感器堆在一起，取长补短，构建一个稳定可靠的系统:一般行业更喜欢将雷达与摄像机一起使用，这样当摄像机在半盲状态下接近目标时，雷达仍然可以提供准确的障碍物信息。车道线和交通标志，当然只有摄像头能识别。摄像机可以识别65，438+000 m以外的车辆位置误差，但可以达到+-20m。所以当拍摄对象在高速公路上飙到200km/h时，摄像头提供的响应时间是不够的。我们需要依靠远程雷达这种可以精确探测200m以外距离的传感器，以及误差精确到厘米级的三帕萨特这种大杀器。一般我们只是用它来提供验证信息，看看能达到多少精度。所以技术可以用来避免车祸，我们正在努力。