从黑洞效应看区块链的发展

1.网络协作本身天然就有网络效应，有网络效应就会呈指数级扩张。

2.学习效果。

数据智能天然具有乘法优势，即学习效果。机器算法通过处理数据不断提高自己的智能水平，每天24小时，每天7天都在运行。这种学习效果就是乘法的叠加。你学得越多，你就越聪明。

3.数据压力和网络紧张。

网络自然会产生数据压力，推动数据智能化的发展。一个网络在扩展的过程中，自然会记录数据，所以数据越来越多。当网络变得越来越复杂，人们根本无法管理，那么自然会推动数据智能化的发展。

淘宝在2008年就觉得传统的分类方式无法处理平台上那么多的商家和商品，消费者选择的效率直线下降，于是用搜索引擎代替传统的浏览，来守住淘宝复杂网络的爆发式发展。

对于搜索引擎来说，可以处理1亿条，100亿条，扩展性完全可以承载，所以复杂网络会促进数据智能，数据智能自然有网络张力。

如果说石油、自然资源、钢铁是上个世纪最重要的生产资料，数据是这个时代最重要的生产资料，那么数据和物质是有本质区别的。任何物质都像这杯水。如果我喝了，你就不能喝了。

但是信息是可以共享、复制和传播的，复制和传播的成本几乎为零，所以想把它传遍网络是很自然的。物理的东西，不管怎么传播，都是受速度和成本限制的。

数据还有一个很大的特点。使用数据和信息的过程就是创造价值的过程。

物质使用的过程是一个损耗的过程，用的越少，数据使用的过程是一个增值的过程。谁读，有多少人读，本身就有巨大的信息量。如果这个人再喜欢一次，写个评论再转发一次，整个信息的价值就成几何倍数增长了。

任何交互产品的设计都是非常有价值的，因为信息消费变成了信息再生产和信息价值再创造。在网络上，更多的互动可以创造更大的价值。

4.信息连接的异质性。

同样的信息对不同的人有不同的价值。传统的材料定价可以基于成本。

编辑复制信息的成本为零。如何定价？具体信息，大家都想在网上更进一步。从市场有效性的角度来看，信息有很大的意愿接触到不同的人，获得额外的信息溢价。

这是数据的三个特征。数据本身就像一个黑洞。它总想变得越来越大，越来越多的人能接触到它。它有一种天然的网络张力。