围棋人机大战：这一次，为什么大咖们猜错了

围棋专家毕竟不是计算机专家。他们信赖10年内获冠军头衔最多的人，不认为“初出茅庐”的一款软件能有什么过人之处。况且与樊麾一战，“阿尔法围棋”确实只有“业余顶级水平”。

但是，“阿尔法围棋”与“深蓝”等前辈最大的不同，恰恰在于学习能力和算法的优化。

按照“阿尔法围棋”开发团队在英国《自然》杂志发表的论文，其技术架构模仿人类大脑神经模式，会分析人类棋手的不同策略，然后自己“苦练”下棋并从中学习提高。

并且，“阿尔法围棋”不以计算速度，而以优化的算法取胜。它会先评估棋盘上各个位置的“价值”，再选择在哪落子。这可以帮助它减少大量无用计算，更智能高效。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一。

学习能力意味着棋力可不断提高，优化算法意味着智能程度更接近人类棋手。这两点相加，使得“阿尔法围棋”的真实水平，在3月9日落子之前，无人可知。

是的，就拿学习能力来说，不要说围棋专家难以理解，即使人工智能专家，也很难确切地知道。正如美国脸书公司人工智能项目负责人田渊栋所说，这种能力是其开发者事先也估计不到的，“只有试了才知道，人工智能研究就是这样”。

从科研角度讲，众多大咖猜错对弈结局，说明人工智能技术的进步惊人。许多专家此前认为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还要10年。“阿尔法围棋”的胜局显示出，这一领域的技术发展已经超出预期