性能测试工具——Locust框架分析

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认识蝗虫

说到性能测试工具，大家一定会想到Jmeter。是的，因为它的简单和强大的功能，它已经成为主流的压力测试工具之一。当需要实现一些高级功能时，可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。

但是很多朋友只知道Python，不知道Java。可以用Python语言进行性能测试吗？答案是肯定的，今天我们要介绍的是基于Python的强大性能测试框架Locust。

蝗虫字面意思是“蝗虫”，意思是测压时产生的压力就像漫天的蝗虫。Locust是一个用Python实现的开源性能测试框架。与其他压力测试工具不同，Locust是完全基于事件的，并且支持分发。一个Locust节点可以轻松支持一个进程中的数千个并发用户。从这一点来看，它的设计思路远远优于Jmeter、Loadrunner等工具。

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蝗虫环境建设

1.要安装Python，推荐Python3.6+版本。

2.安装Locust及其依赖项:pip3 install -i /simple locust。

3.要验证安装是否成功，执行命令locust -V V，如果能看到版本信息，说明安装成功。

三

蝗虫脚本

与Jmeter的接口脚本配置不同，Locust的脚本需要完全写Python代码。虽然在一定程度上提高了脚本编写的门槛，但是对于熟悉Python的人来说还是比较简单的，如果自己写代码，脚本更加灵活。

蝗虫脚本是一个普通的Python文件，但是必须先在脚本中定义一个类，然后继承蝗虫提供的一个HttpUser类。在测试类中，通过将压力测试的请求封装到一个函数中，完成了一个简单的蝗虫脚本。

看一个实际的例子，比如现在测试这样一个接口。

网址:http://192.168.2 . 130:8080/Pinter/log in

参数:username = admin &；密码=1234

在上面的脚本中，login_test是一个用户自定义的测试函数，函数中添加了一个decorator @task，表示需要这个函数。

蝗虫并发执行。父类的客户机对象中的post方法在函数中被调用，一个HTTP post请求被启动。

在MyTest类中，必须添加wait_time属性，该属性设置对login_test的循环调用之间的等待时间。

Between(1，1)表示等待时间为1秒。

四

蝗虫脚本运行

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脚本写好之后，需要在命令行运行蝗虫脚本，在cmd(或者Mac终端或者Linux命令行)下，进入脚本目录，执行命令。

然后在浏览器上访问网址:http://localhost:8089/，就可以打开蝗虫的测压控制页面。

五

蝗虫压力测量执行

Locust的压力测试控制页面打开后，可以对脚本进行一些压力测试配置，比如并发，压力测试时长，

主持人等。，其中:

要模拟的总用户数:并发数，表示模拟了多少虚拟用户。

孵化率:每秒生成的用户数。

主机:目标服务器的ip或域名。

点击“开始蜂拥”开始压力测试，在网页会议上统计实时性能汇总数据。

现场解释

TPS和响应时间图

好了，今天对Locust的介绍就到此为止，以后我们还会继续介绍Locust的高级特性和详细功能，敬请期待！

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