你知道Tik Tok背后的推荐机制吗？|三个细节需要了解(Tik Tok的推荐是基于什么)

Tik Tok将会看到一系列根据他自己的兴趣定制的流行视频。但是当我们打开朋友的Tik Tok，我们会看到不同的东西。就拿我爸妈来说吧，Tik Tok会推荐一些他们那个年代的新闻或者内容，大部分是我们年轻人永远不会出现的。Tik Tok称这个主要内容流为“给你的”。因为这是针对单个用户的个性化体验。推荐系统是如何工作的，一直不为人知。今天我就详细介绍一下“为了你”提供的Feed流，以及如何为每个用户权衡这些因素。如何保证系统不会产生气泡，即在Feed中向用户显示同质的视频流。

如何为用户加权提要流像许多推荐系统一样，Tik Tok的“为你”提要是由用户偏好支持的。在这种机制下，用户喜欢或分享的视频、他们关注的账户、发布的评论和创建的内容将被考虑在内，以帮助确定他们的兴趣。此外，推荐系统还会给与喜欢的内容相关的视频信息贴上隐形标签，比如字幕、声音、主题等，未来的推荐视频将以此为基础。

在较小程度上，它将使用设备和帐户设置信息、语言偏好、国家设置和设备类型。例如，当发布者和查看者在同一个国家时。然而，Tik Tok曾表示，与其他选项相比，这些因素在推荐系统中的权重较低，因为更注重确保系统在性能方面得到优化。用户的一些行为也会帮助Tik Tok了解用户的偏好。例如，如果用户从头到尾观看了较长的视频，则将其视为强兴趣指标。

如果视频是由拥有众多粉丝的账号发布的，那么视频很可能会获得更多的浏览量，因为这个账号拥有更大的受众群体。无论是粉丝数量，还是账号之前有没有好的视频，推荐系统都不会把这个视频作为直接因素推荐。这说明，即使Tik Tok拥有广泛影响力的账号，他也不能保证推荐给每一个用户的“为你”页面，即使他已经关注了他们。

在继续使用Tik Tok时，系统会考虑到用户不断变化的口味和兴趣，甚至会在新账户或“发现”标签、声音、效果和趋势中进行标记。所有这些都将进一步定制用户的Tik Tok体验。用户还可以通过长按向Tik Tok传达他们更明确的喜欢和不喜欢，并可以将视频添加到他们的最爱或标记为“不感兴趣”。

如何保证视频不产生气泡？就像其他具有对称信息和用户输入的应用程序一样，Tik Tok必须找到冷启动问题的解决方案。应用第一次启动时，系统不知道个人喜欢什么样的内容。为了解决这个问题，在开始时会要求新用户选择感兴趣的类别，以帮助提出初步建议。如果用户没有选择类别，Tik Tok将显示热门视频，直到系统大致了解用户的偏好。一旦获得第一组喜欢、评论和重复，Tik Tok将开始初始视频推荐。Tik Tok也有一种机制，如果一个人过分满足个人口味，可能会导致相反的体验，它被称为“毛囊”。这可能会导致“越来越统一的视频流”。

提要流已经被优化，现在Tik Tok正在研究如何分散用户的“注意力”页面。这意味着删除重复的内容，以前阅读的内容和垃圾邮件。这也意味着确保你不会连续看到同一个创作者的两个视频。出于安全考虑，一些可能比较恐怖的视频，比如血腥的场景或者敏感的词语，就不推荐了。此外，Tik Tok还在尝试更多不同的视频推荐，即使用户不感兴趣。这是增加多样性的一部分，为用户提供偶然接触新内容类别和探索新创作者的机会，并让他们“体验新的想法和创意”。

很多app都没有很好的解决用户体验的问题。他们的算法经常将用户置于一个循环中，突出显示他们之前喜欢的类似内容。Tik Tok很清楚这是个性化的缺点。偶尔提供不同的视频也可以更好地了解广泛受众中的流行趋势，从而为其他用户提供出色的体验。

Tik Tok的目标很明确，那就是找到与相关推荐内容的平衡，同时帮助用户体验创作者的内容，否则他们不会看到。