今日头条如何获取受众感兴趣的问题并推送？

第二种可能:聊天中提到的事情，你在其他地方也搜索或浏览过相关内容，那个地方和头条有合作，知道你浏览过，所以推送相关。

第三种可能:你的聊天好友也在用头条，看到了你聊的内容，通过相似人算法推送给你。

第四种可能:你的画像和其他一些人的画像很接近，而且你们最近都碰巧知道一些事情，所以我给你。

第五种可能:你聊天的内容恰好是某个人群最新的热门话题，命中概率变大。

今日头条文章个性化推荐机制主要是:

相似文章主题相似度推荐:通过获取用户阅读过的相似文章进行推荐。

基于同一城市的新闻:对于地理信息相同的用户，会推荐匹配城市的热门文章。

基于文章关键词的推荐:对于每篇文章，提取关键词作为描述文章内容的特征。然后用用户行动历史的文章关键词进行匹配推荐。

基于站内热门文章的通用推荐:根据站内用户的阅读习惯，找出热门文章，推荐给所有没看过文章的用户。

基于社交好友的阅读习惯推荐:根据用户的站外好友，获取站外好友转发的评论或发表的文章进行推荐。

基于用户长期兴趣推荐关键词:通过对比用户短期和长期的阅读兴趣和关键词进行推荐。

基于相似用户阅读习惯的列表推荐:计算用户在一定时期内的行为相似度，进行阅读内容的交叉推荐。

基于站点分布来源的内容推荐:通过用户阅读文章的来源分布，计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。