如何利用Halcon进行二维码QR码的识别

众所周知，二维码在网络上已经普及开来，由于他易于识别，信息量大，我们常常登陆微信网页版，支付的时候都需要进行二维码的扫描。而工业生产中，我们也常用二维码识别，如果自己开发二维码识别的话需要花大量的时间和经历，因此我们经常采用Halcon来进行调用。但是如果想进行二维码识别，首先要求是具有一定的对比度，其次二维码不能过小，最后互相之间不要连接起来。要采用白色底色，黑色块的组合，否则会产生误判。满足以上需求，我们就可以进行识别了。以下是Halcon的代码

read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff') //读取图片

create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], DataCodeHandle)//创建识别QR码模型

set_data_code_2d_param (DataCodeHandle, 'default_parameters', 'enhanced_recognition')//设置模型参数

find_data_code_2d (Image, SymbolXLDs, DataCodeHandle, [], [], ResultHandles, DecodedDataStrings)//进行识别，保存到DecodeDataStrings

代码非常简单，下面导出到C++的代码，方便我们嵌入到自己的软件中。结构都是一样的，只是调用了Halcon的头文件而函数而已。

#include <iostream>

#include "HalconCpp.h"

using namespace HalconCpp;

int main()

{

HObject ho_Image, ho_SymbolXLDs;

// Local control variables

HTuple hv_DataCodeHandle, hv_ResultHandles, hv_DecodedDataStrings;

ReadImage(&ho_Image, "C:/Users/Administrator/Desktop/1.tiff");

CreateDataCode2dModel("QR Code", HTuple(), HTuple(), &hv_DataCodeHandle);

SetDataCode2dParam(hv_DataCodeHandle, "default_parameters", "enhanced_recognition");

FindDataCode2d(ho_Image, &ho_SymbolXLDs, hv_DataCodeHandle, HTuple(), HTuple(),

&hv_ResultHandles, &hv_DecodedDataStrings);

std::cout<<hv_DecodedDataStrings[0].S()<<std::endl;

system("pause");

return 0;

}