请列举一些用“博弈论”分析现实生活中问题的例子。

假设猪圈里有一头大猪和一头小猪。

猪圈的一端有一个猪槽(两头猪都在槽端)，另一端装有一个按钮，控制猪食的供应。当你按下按钮时，65，438+00单位的猪食会进入食槽，但在去食槽的途中，会有两个单位猪食的实物消耗。如果大猪先到达低谷，大猪与食物的收益比为6:4；同时动作(按下按钮)，收入比为7:3；仔猪先到达低谷，收益比9:1。

那么，在两头猪都是明智的前提下，最后的结果是小猪选择等待。

“智能猪博弈”是纳什在1950提出的。

事实上，猪选择等待，让大猪按下控制按钮，而他选择“乘船”(或搭便车)的原因很简单:在大猪选择行动的前提下，如果猪选择等待，猪可以获得4个单位的净收入，而如果猪行动，只能获得大猪留下的1个单位的净收入，所以等待比行动好。

在大猪选择等待的前提下，如果小猪行动，小猪的收益将无法覆盖成本，净收益为-1单位。如果小猪也选择等待，小猪的收益为零，成本为零。总之，等待胜于行动。

当大猪选择行动时，如果小猪行动，它的收益是1，而如果小猪等待，它的收益是4，所以小猪选择等待；当大猪选择等待时，如果小猪行动，其收益为-1，而如果小猪等待，其收益为0，所以小猪也选择等待。

综合来看，无论大猪选择行动还是等待，小猪的选择都会是等待，即等待是小猪的优势策略。

2.协同攻击问题

两位将军各自带领部队埋伏在相距一定距离的两座山上，等待敌人。a将军得到可靠消息，敌人刚刚到达，战况不稳。如果敌人没有防备，两军共同进攻，就能取得胜利；而如果只有一方攻击，攻击者就会失败。这是两位将军都知道的。

a遇到了一个难题:如何配合B将军进攻？当时没有电话等通讯工具，只能靠派情报员传递消息。A将军派情报员去找B将军，告诉B将军敌人没有防备，两军在拂晓时一起进攻。

然而，可能发生的情况是特工失踪或被敌人俘虏。即虽然A将军派了一名情报员向B将军传达了“黎明时一起进攻”的消息，但他并不确定B将军是否收到了他的消息。

实际上，代理人回来了。A将军又失落了:B将军怎么知道特工一定回来了？B将军在没有把握特工会回来的情况下，是不会贸然进攻的。于是A将军又派特工去B。但是，他不能保证代理这次一定会到达将军B...

这就是J. Gray在1978中提出的“协同攻击难题”。更糟糕的是，有学者证明，无论代理人成功来回跑多少次，都无法让两位将军一起进攻。

扩展数据

1928年，冯·诺依曼证明了博弈论的基本原理，从而宣告了博弈论的正式诞生。1944年，冯·诺依曼和摩根斯坦撰写的划时代巨著《博弈论与经济行为》将二人博弈结构扩展到N人博弈结构，并将博弈论系统地应用到经济领域，从而奠定了这门学科的基础和理论体系。

在1950 ~ 1951中，约翰·福布斯·纳什利用不动点定理证明了平衡点的存在性，为博弈论的推广奠定了坚实的基础。纳什的开创性论文《N人对策的均衡点》(1950)、《非合作对策》(1951)等给出了纳什均衡的概念和均衡的存在定理。

此外，赖因哈德·泽尔腾和约翰·哈萨尼的研究也促进了博弈论的发展。今天，博弈论已经发展成为一门相对完善的学科。广泛应用于金融、证券、生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略等诸多学科。

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