如何在matlab中积分一个矩阵

Int和quadv可以用于矩阵积分，但是当矩阵稍微大一点的时候，效率会低一些，周期会快一些。

Int是精确解析解，所以速度很慢。我们可以用数值解法quadv来提高速度。

在一条直线上的

& gt& gt符号x

& gt& gtfun=[sin(x)，3 * x；4，(cos(x)+1)]

乐趣=

[ sin(x)，3*x]

[ 4，cos(x)+1]

& gt& gtintf=int(fun，x，0，1)

intf =

[ -cos(1)+1，3/2]

[ 4，1+sin(1)]

& gt& gtintf2=quadv(inline(fun)，0，1)

intf2 =

0.4597 1.5000

4.0000 1.8415

还可以使用arrayfun函数对quadl之类的整型函数进行矢量化，以到达同一个目录。

如何在matlab中求一个矩阵的标准差和均值

方法:

首先刷新行向量或列向量。

然后，使用均值函数和标准差函数。

要构造测试数据，你可以像这样使用随机函数。利用这个函数，我们可以构造不同分布的随机序列(或矩阵)。

比如:

1

2

三

四

五

六

七

八

九

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

& gt& gty =随机('范数'，2，0.3，3，4)

y =

2.1391 2.2945 2.0769 2.1751

1.9334 1.6805 1.9315 1.8912

1.8775 1.8126 1.9733 1.7686

& gt& gtrows = reshape(y，3*4，1)

行数=

2.1391

1.9334

1.8775

2.2945

1.6805

1.8126

2.0769

1.9315

1.9733

2.1751

1.8912

1.7686

& gt& gt标准(行)

ans =

0.1793

& gt& gt平均值(行数)

ans =

1.9629

& gt& gt